ABC分析会根据产品的销售额或销量贡献,从高到低进行排序,并依次累计占比,按照不同的标准将产品划分为A、B、C三类,分类标准如下表所示:

直白来说,ABC分类就是以图表的形式,直观展示哪些产品卖得好、贡献高,哪些产品属于长尾产品、贡献较低。通常会有一个趋势,即:卖得好的产品,数量少但贡献值高;卖得一般或较差的产品,数量多且贡献较低。
但在部分特殊场景下,分类结果可能会与直观理解有所区别,以下为常见情况的具体说明。
场景一:单品爆款
如果某个产品本身销售额或销量占比非常高,例如产品SKU01就已经贡献了80%以上的销售额,那么系统会将该产品优化划分为A类。在这种情况下,可能会出现B类产品和C类产品为空。
如下所示:

SKU01本身销售占比已超过95%,虽然累计占比已经超过了A类(80%)和B类(95%)区间,但系统仍会优先将其划分为A类,后续产品已从新的累计区间继续划分,因此SKU02会直接划分为C类,就导致了B类产品为空。
场景二:跨线产品
ABC分类会按照产品贡献值从高到低依次累计计算。例如:

在该场景下,
- SKU03加入前,累计占比为75%
- SKU03加入后,累计占比直达95%
虽然SKU03严格来讲,既属于了A类,又属于B类,但为了保证一个产品只属于一个分类,不会拆分到多个区间,所以会将SKU02划分到B类。
场景三:多产品同贡献值
当多个产品销售额或销量完全相同时,系统会按照SKU顺序继续排序。
例如:
在此场景下,SKU03和SKU04的销售额占比完全相同(都为10%),但是由于SKU03先参与累计占比计算,因此被划分为B类,而SKU04被划分为C类。
因此,相同销售额的产品被划分为不同类别属于正常情况。
场景四:销量或销售额为0的产品
在此场景下,SKU04和SKU05没有产生实际销售数据,系统会自动过滤掉。也就是说,系统仅对有效销售数据的产品进行ABC分类分析